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Anonim

Microsoft Garage ist eine Abteilung von Microsoft, die sich normalerweise der Durchführung von Aktivitäten widmet, die wenig oder nichts mit den üblichen Aktivitäten von Microsoft zu tun haben, und dieses Mal haben sie überrascht, indem sie die Anwendung für iOS gestartet haben Fetch ! , was es uns ermöglicht, anhand eines Fotos die Rasse zu identifizieren, zu der ein Hund gehört.

Die Benutzeroberfläche der Anwendung ist sehr einfach und es gibt drei Symbole auf dem Hauptbildschirm, die wir verwenden können. Im mittleren Teil haben wir das Symbol einer Kamera und direkt darunter zwei weitere Symbole, Sammelalbum links und Rassen rechts.

CON FETCH! WIR KÖNNEN DIE RASSE VERSCHIEDENER HUNDE MIT EINEM FOTO IDENTIFIZIEREN

Wenn wir auf das Kamerasymbol drücken, Fetch! gibt uns drei Optionen: Verwenden Sie die Kamera, um das Foto aufzunehmen, verwenden Sie die Kamera, während die Kamera Töne ausgibt, oder wählen Sie die Foto aus unserer Fotogalerie. Wenn wir die zweite Option wählen, gibt unser Gerät Geräusche von sich, um die Aufmerksamkeit unseres Hundes zu erregen, und wir können das Foto richtig aufnehmen, ähnlich wie bei BarkCam.

Sobald wir das Foto haben, fordert uns die App auf, es zuzuschneiden, um den Hund einzurahmen, und sobald wir dies bestätigen, analysiert die App nach einigen Sekunden das Foto und teilt uns mit, zu welcher Rasse der Hund auf dem Foto gehört zu . Fitch! zeigt uns einen Prozentsatz, der der Rasse entspricht, der der Hund auf dem Foto am ähnlichsten ist, und wenn wir diesen Prozentsatz drücken, können wir sehen, welchen anderen Rassen er ähnelt.

Das «Scrapbook»-Symbol wird verwendet, um auf etwas zuzugreifen, das wir ein Album nennen könnten, da hier alle von uns identifizierten Fotos gespeichert sind. Wenn wir seinerseits auf das Symbol „Rassen“ drücken, greifen wir auf einen Rassenkatalog zu, in dem wir Fotos und eine kurze Beschreibung jeder katalogisierten Rasse finden.

Fetch! ist eine merkwürdige Anwendung, die im Moment richtig zu sein scheint, obwohl, wenn ein Ergebnis nicht der Realität entspricht, es gemeldet werden kann, damit es kann korrigiert werden. Die Anwendung, die derzeit nur für iOS und in englischer Sprache verfügbar ist, ist völlig kostenlos und Sie können sie hier herunterladen