Wissenschaft

Was ist Statistik? »Seine Definition und Bedeutung

Inhaltsverzeichnis:

Anonim

Statistik stammt aus dem lateinischen statisticum collegium (Staatsrat) und seiner italienischen abgeleiteten statista (Staatsmann oder Politiker). Der deutsche Begriff Statistik, eingeführt von Gottfried Achenwall (1749), bezeichnete ursprünglich die Analyse von Staatsdaten, dh "die Wissenschaft des Staates". Erst im neunzehnten Jahrhundert bezeichnete der Begriff Statistik die Erhebung und Klassifizierung von Daten. Es handelt sich um eine Reihe von Techniken zur Beobachtung, Messung und Interpretation kollektiver Phänomene, die in menschlichen Gesellschaften auftreten, mithilfe von Methoden, die auf der Verwendung großer Zahlen beruhen.

Was ist Statistik?

Inhaltsverzeichnis

Das Konzept der Statistik bezieht seine Anwendungen auf die Analyse verschiedener Parameter oder Daten, die aus repräsentativen Tests erhalten wurden, so dass alle Arten von Änderungen, Abhängigkeiten und Korrelationen erklärt werden können, die ein bestimmtes physikalisches Phänomen oder ein natürliches Phänomen, dessen Vorkommen bedingt oder bedingt sind. zufällig. Die Definitionen und Konzepte, die das, was Statistik ist, hervorheben, führen zu derselben Schlussfolgerung: Statistiken sind in vielen Arten von Wissenschaften vorhanden, insbesondere in Faktenwissenschaften, weil sie durch Beobachtung und Erwartung sehr neues Wissen erhalten. Statistiken werden auch in staatlichen Institutionen verwendet.

In der heutigen Zeit öffnet die Statistik und ihre Beziehung zu den Faktenwissenschaften eine wichtige Tür, um die genaue Anzahl einer bestimmten Bevölkerung zu berechnen. Wie wird das erreicht? Analysieren Sie mithilfe verschiedener Methoden so viele Informationen wie möglich, analysieren Sie Community-Daten und interpretieren Sie schließlich die Ergebnisse, die mit den zuvor verwendeten Mechanismen erzielt wurden.

Die Definition von Statistik ist eng mit quantitativen Studien verbunden und wird tatsächlich berücksichtigt, da Statistik in diesem Bereich als eine ganz besondere Wissenschaft zur Berechnung kollektiver Phänomene angesehen wird. Der Ursprung dieser Wissenschaft ist noch komplexer, aber sie hat eine ausgezeichnete Erklärung.

Das Konzept der Statistik basiert auf der Tatsache, dass dies einer der Zweige der Mathematik ist, deren Zweck es ist, die Variabilität und den darin erzeugten Prozess zu untersuchen, wobei natürlich die Gesetze oder Prinzipien der Wahrscheinlichkeit im Auge behalten werden. Da es sich um eine mathematische Statistik handelt, ist die Methode, mit der sie untersucht wird, völlig formal und wird isoliert als eigentliche Wissenschaft betrachtet.

Die Definition von Statistik zeigt sie als deduktives Element der Wissenschaft, völlig dynamisch, mit kontinuierlicher Entwicklung und eigenem Wissen. In diesem Beitrag wird alles, was mit Statistik zu tun hat, ausführlich erklärt.

Herkunft der Statistik

An sich begann diese Wissenschaft als ein ausgeprägtes Bedürfnis des Staates, bestimmte Daten seiner Bevölkerung zu pflegen. Dies geschah durch fortschreitende Volkszählungen und Datenerhebungen, die später bestimmten statistischen Daten vorgelegt wurden. Der statistische Parameter war die Gesamtzahl der Einwohner eines Landes. In Anbetracht dessen wurden die Statistiken im Laufe der Zeit in verschiedenen Studienbereichen und bekannten Wissenschaften verwendet, beispielsweise in der mathematischen Statistik, in den Diagrammen verschiedener Berechnungen, die als statistische Diagramme bekannt sind, usw. Obwohl das später in den Arten von Statistiken zu sehen ist.

Geschichte der Statistik

Diese Wissenschaft ist seit vielen Jahren im Leben des Menschen präsent. Tatsächlich gibt es dokumentierte Grafiken um das Jahr 3000 v. Chr. Die Geschichte der Statistik ist wirklich mit den Babyloniern und den ersten Menschen verbunden, die auf der Erde leben, weil in der Steine ​​und Holz, die von Baggern und Forschern gefunden wurden, fanden Berichte und Berechnungen ihrer eigenen Bevölkerung. Im Laufe der Jahre nutzten immer mehr Zivilisationen Statistiken, darunter auch die Ägypter, die sie bereits vor der Errichtung der berühmten Pyramiden Ägyptens verwendeten.

Während des Mittelalters und der Antike gewann diese Wissenschaft an Kraft, indem sie statistische Grafiken verwendete, um nicht nur die spezifischen Zahlen der Bevölkerung zu kennen, sondern sie auch zu ihren Gunsten zu nutzen und die Steuervorschriften effektiver anzuwenden. Sie konnten auch die Anzahl der Untertanen berechnen, die in den Reihen ihrer Armeen und bei der Verteilung des Landes in einem bestimmten Gebiet benötigt wurden. Einige der Zivilisationen, die die Statistiken verwendet haben, sind wie folgt.

  • Ägypten: Während der ersten Dynastie begannen die Pharaonen, Statistiken zu verwenden, um effektiv Daten über ihre Bevölkerung zu sammeln, damit sie bestimmen konnten, wie viele Individuen oder Sklaven sie verwenden würden, um die Pyramiden Ägyptens zu erheben und die Schätze zu zählen und Reichtum, den sie besaßen und die Kontrolle über das gesamte Gebiet behielten.
  • Rom: Seine Nutzung begann im Römischen Reich, als die Herrscher des alten Roms beschlossen, Geburten, Todesfälle, Reichtum, Land und alles, was mit Geld zu tun hatte, auf Steuerebene in ihrem Hoheitsgebiet im Auge zu behalten. Seine Umsetzung war ein Vorher und Nachher in der Römerzeit und wurde nach und nach bis heute aus Gewohnheit verwendet.
  • Griechenland: Sie wurden verwendet, um Demokratie zu etablieren, dh das bevorstehende Wahlrecht, aber sie wurden auch verwendet, um den Militärdienst durchzuführen und wie viele Menschen für diese neuen Verdienste benötigt wurden. Wie bei den übrigen Zivilisationen behielten die Herrscher des antiken Griechenland mit den Volkszählungen zur Verteilung von Land und Reichtum die Kontrolle über ihre Bevölkerung.
  • China: Es geschah in der Ära von Kaiser Yao, ungefähr im Jahr 2238 v. Chr., Um eine genaue Berechnung der Landwirtschaft, des Handels und der industriellen Aktivitäten im alten China durchzuführen. Auf diese Weise behielt der Herrscher eine Geschäftsordnung bei.
  • Naher Osten: Die Sumerer hielten die Bewohner des sogenannten alten Babylon in den Berichten, tatsächlich waren es 6000 Menschen. Es wurden auch alte Tafeln gefunden, in denen die Daten der rechtlichen Verfahren der Stadt, ihrer Geschäfte und ihres Reichtums aufbewahrt wurden.
  • Jüdisches Volk: Diese Wissenschaft wurde nicht nur verwendet, um militärische Daten zu erhalten, sondern auch, um die genauen Mengen derer zu ermitteln, die die Tempel betraten.
  • Mexiko: Im Jahr 1116 gab der alte König Xólotl den Befehl, alle seine Untertanen aufgrund der Migration der Chichimeca- Stämme zu zählen.
  • Spanien: Ab dem Jahr 1528 wurden in verschiedenen Teilen des Landes Volkszählungen durchgeführt, die alle unterschiedliche Ziele hatten, aber für die damaligen Herrscher günstige Ergebnisse erbrachten.
  • England: Die Zählung von Geburten und Todesfällen nahm aufgrund der großen Pest, die dieses Gebiet in den 1500er Jahren verwüstete, insgesamt zu. Als sie Ergebnisse erzielten, begannen sie, verschiedene statistische Diagramme zu erstellen, um die durch die Krankheit verursachten Todesfälle zu kontrollieren.

Statistische Klassifizierung

Es ist bereits klar geworden, dass diese Wissenschaft isoliert ist, dass sie nicht zum Rest der exakten Wissenschaften gehört, weil sie nur Wahrscheinlichkeiten liefert, sondern sich in numerischen Zeichen widerspiegelt, die zumindest für lange Zeit nicht exakt sind, da dies unterschiedliche Ursachen haben kann geringfügige oder drastische Änderungen hervorrufen, z. B. die Bilanzierung einer Bevölkerung, die sich je nach Anzahl der Geburten und Todesfälle ändern kann, die monatlich oder jährlich in einem bestimmten Gebiet registriert werden. Die Klassifizierung von Statistiken ist jedoch in zwei Aspekte unterteilt, die im Folgenden erläutert werden.

Beschreibende Statistik

Es geht um die Bewertung eines bestimmten Phänomens oder Problems durch Beobachtung, dann wird es durch Grafiken und statistische Daten dargestellt, die es nicht nur schaffen, die Details des Phänomens zu finden, sondern auch sein Verhalten zu überwachen. Damit dieser Aspekt fortschreitet, muss eine Reihe von Schritten ausgeführt werden. Zuerst werden die statistischen Daten durch zuvor beobachtete Proben gesammelt, dann werden alle erhaltenen Proben analysiert, um sie zu kategorisieren. Dieser letzte Prozess ist nichts anderes als die Gruppierung der statistische Parameter oder die verschiedenen Daten, die während der Untersuchung erhalten wurden.

Inferenzstatistik

In Bezug auf diesen Aspekt handelt es sich um eine spezifische Untersuchung des Verhaltens der Bevölkerung, die der Volkszählung unterzogen wird.

Mit der Studie werden bestimmte Stichproben lokalisiert, die als Tests dienen, mit denen der Grund für das Verhalten oder Phänomen ermittelt werden kann, das sich in dieser Gemeinde, Bevölkerung oder diesem Gebiet entwickelt hat. Damit dieser Aspekt der Klassifizierung von Statistiken logisch ist und fortschreitet, ist es wirklich wichtig zu wissen, was eine Population ist und wie man sie von einer Stichprobe unterscheidet. Die Hypothese ist eine der Grundpfeiler dieses Aspekts und schafft ein referentielles Mittel für die erzielten Ergebnisse.

Um die Zweifel auszuräumen, die im Allgemeinen nach der Erwähnung der Inferenzstatistik auftreten, ist Bevölkerung ein Konzept, das sich auf eine Gruppe von Personen bezieht, deren universelles Merkmal die Gruppierung ist. Im Gegenteil, die Stichprobe stammt aus derselben Population und wird anschließend verschiedenen Studien unterzogen, um schließlich mit einer Kategorisierung zu beginnen.

Dank beidem gelingt es der Inferenzstatistik, eine Reihe von Hypothesen und Theorien zu entwickeln, die für die Konjugation der Umstände und der darin verwendbaren Alternativen anwendbar sind. Bei all dem ist es selbstverständlich, dass die Schlussfolgerungen für diesen Aspekt unmittelbar bevorstehen.

statistische Methoden

An diesem Punkt ist es eher allgemein gehalten, da die statistische Methode nichts anderes als die Untersuchung der erhaltenen Daten ist, so dass sie überprüft und bewertet werden, um zu wissen, ob sie akzeptiert oder später verworfen werden.

Um zu der statistischen Methode zu gelangen, muss man Induktion, Deduktion und Hypothese verwenden. Es gibt drei Aspekte, die durch diese Methoden ausgelöst werden und in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft Gewicht haben, darunter ihre Anwendung in den verschiedenen bestehenden wissenschaftlichen Zweigen, die Arten statistischer Grafiken und die statistische Kontrolle von Prozessen.

Anwendung von Statistiken in verschiedenen Branchen

Die so genannte angewandte Statistik und ihr Hauptziel besteht darin, durch Inferenzstatistik das Verhalten einer bestimmten Gemeinschaft zu kennen und mit einer statistischen Stichprobe verschiedener Parameter abzuschließen. Dies kann in Zweigen außerhalb der Statistik selbst angewendet werden, z. B. Psychologie, Biologie, Geschichte, Medizin… Auch in der Fußballstatistik.

Die statistische Stichprobe wird aufgrund der sich daraus ergebenden Annahmen berücksichtigt. Hier gelten auch der statistische Modus, die Medianstatistik und die so genannte variable Statistik. Warum? weil statistische Pakete in Bildungsprogrammen verwendet werden.

Statistische Diagrammtypen

Der beste Weg, um die Ergebnisse und Daten aus verschiedenen Studien zu erfassen, sind Grafiken. Es ist jedoch klar, dass jede ihre Unterschiede und spezifischen Verwendungszwecke hat. Beispielsweise werden Balkendiagramme verwendet, um Prozentsätze zu erfassen oder die von a bereitgestellten Informationen anzugeben bestimmte Bevölkerung.

Die sektoralen Diagramme werden ausschließlich und ausschließlich verwendet, um die prozentualen Bevölkerungszahlen von Schulen oder großen Gebieten auszudrücken. Die Piktogramme sind Abbildungen, dh Zeichnungen. Sie werden in der Regel in modebezogenen Themen eingesetzt. Die Histogramme stellen eine statistische Variable durch Proportionalbalken zu Werten dar.

Schließlich basiert das Frequenzpolygon auf linearen Graphen, die die plötzlichen Änderungen darstellen, die in einer bestimmten Population aufgrund der in einem bestimmten Zeitraum erzeugten Vorfälle erzeugt wurden. Dieses Diagramm wird aus den Punkten erstellt, die sich mit den Basen verbinden, die sich in den oberen Ebenen der Balken eines Diagramms befinden. Diese Art der Berechnung kann auch in Histogrammen verwendet werden. Dies ist jedoch der beste Weg, um eine Buchhaltung auf grafischer Ebene durchzuführen.

Was ist statistische Prozesskontrolle?

Es ist die korrekte Verwendung von Diagrammen für Unterschiede in den Daten, die in den verschiedenen Untersuchungen und Studien erhalten wurden, die an einer bestimmten Population durchgeführt wurden. Die statistische Kontrolle von Prozessen ist dafür verantwortlich, die Variationen der untersuchten wichtigen Phänomene zu differenzieren, die Parameter, Proben und Messungen des gesamten Prozesses zu sammeln und deutlich zu machen, dass die Leistungsfähigkeit dieser Kontrolle auf der Fähigkeit beruht, das Zentrum von zu überwachen Phänomene. Es hängt mit der statistischen Qualitätskontrolle zusammen, da viele Techniken und Methoden verwendet werden, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Zu diesen Methoden gehören experimentelle Studien und deren Beobachtung. Diese funktionieren dank der Untersuchung der Kausalität jeder Untersuchung und der Schlussfolgerungen, die durch Werte und unabhängige Variablen der statistischen Studien der eingegriffenen Bevölkerung erhalten werden. Sowohl in experimentellen als auch in Beobachtungsstudien wird eine unendliche Überwachung aller Variablen durchgeführt, die die Community-Phänomene aufweisen. Diese Methoden sind effektiv und unerlässlich bei der Analyse der Informationen, die sorgfältig verwaltet werden.

Zum anderen gibt es die Messwerte. Es gibt 4 Arten dieser Ebenen und jede mit unterschiedlichen Anwendungsgraden in der Statistik. Der Grad der Messung des Verhältnisses ist flexibler und wird verwendet, um verschiedene Analysen der gesammelten Parameter durchzuführen.

Intervallmessungen haben Abstände, die zwischen einer Messung und einer anderen interpretiert werden können, aber am Ende haben sie einen bedeutungslosen Nullwert, wie bei IQ- Berechnungen. Die Ordnungsmessungen enthalten deutliche und ungenaue Unterschiede zwischen den als aufeinanderfolgend klassifizierten Werten, die erhaltene Reihenfolge ist jedoch interpretierbar.

Schließlich gibt es die nominelle Messung, die als Skala der niedrigsten Ebene angesehen wird, da sie auf der Kategorisierung oder Gruppierung der Elemente nach ihren Klassen basiert. Wenn Sie darauf achten, wird klar, dass ordinale Messreihenfolgen und Intervalle die Einheit konstanter und gemeinsamer Messungen haben. Sie sind alle unterschiedlich, auch wenn sie zur gleichen Kategorisierung gehören. Der Nullfaktor auf der Skala für gleiche Intervalle ist nun völlig willkürlich und beeinflusst oder reflektiert keine Abwesenheit in den gemessenen Größen.

Diese Skalen enthalten nicht nur allgemeine Merkmale von Ordnungsmessungen, sondern bestimmen auch die Dichte, Größe und Ausdehnung des Abstands zwischen den einzelnen Elementen der Ebenen. Die Verhältnismessung wird als das höchste Niveau aller Messungen angesehen, da sie einen Nullfaktor ihres eigenen Ursprungs hat, weshalb sie sich von den Intervallen unterscheidet, da ihr Nullfaktor das Fehlen der zu bewertenden Größe definiert. Wenn während der gesamten Untersuchung ein völliger Mangel an Eigentum festgestellt wird, wird die Maßeinheit verwendet, um den gewünschten Effekt zu erzielen.

Wenn die zugewiesenen Nummern identische Variablen enthalten, entsprechen identische Variablen den Graden der Attribute, die im Forschungsobjekt vorhanden sind. Hinzu kommen die Techniken der statistischen Analyse, die wesentliche Tests und Verfahren für die Untersuchungen dieser Wissenschaft sind. Es handelt sich um die Analyse der akkumulierten Häufigkeit, Regression, Varianz, Analyse von Bestätigungs- und Erkundungsfaktoren, Korrelation, Dies wird in Spearmans Korrelationsanalyse und Pearsons Korrelationsanalyse klassifiziert. Hinzu kommen weitere wichtige Studien.

Dies sind die statistischen Häufigkeiten, statistischen Diagramme, die Ikonographie der untersuchten und anschließend verwendeten statistischen Beziehungen, die Chi-Quadrat-Tests, der Fisher- Test mit geringstem Unterschied , der Student-t-Test und der Mann-Whitney-U-Test. Jeder dieser Tests und Analysen wird in statistischen Methoden verwendet, um günstige und vergleichende Ergebnisse zu erhalten, so dass sie in den verschiedenen vorhandenen Populationen verwendet werden können. Dank alledem können Sie eine ziemlich klare Vorstellung davon haben, was diese Wissenschaft ist, wie sie funktioniert, wie sie richtig angegangen wird und was am wichtigsten ist, wie sie täglich angewendet wird.

Was ist die statistische Bevölkerung

Wie bereits erwähnt, ist die statistische Grundgesamtheit eine Gruppe von Personen, Elementen und sogar Objekten, die nach einer Reihe von besonderen Merkmalen gruppiert sind. Ihre Gruppierung unterscheidet sie erheblich von den übrigen Bevölkerungsgruppen oder Gemeinschaften der Welt.

Es ist möglich, eine Statistik in ihnen dank verschiedener Volkszählungen zu bestimmen, und im Allgemeinen werden einige Proben entnommen, um Untersuchungen entsprechend ihrem Verhalten oder Phänomen durchzuführen. Die statistische Varianz ist proportional zu den in jeder Untersuchung erfassten Diagrammen. In Schulen werden Aktivitäten durchgeführt, um die Bevölkerung eines bestimmten Standorts zu berechnen, für die sie das 911-Statistikformat verwenden.

Wenn die Proben einer strengen und umfassenden Analyse unterzogen werden, werden die Ergebnisse auf den Rest der Gemeinschaft angewendet, um mit der Erstellung der statistischen Hypothese und Reaktionstheorien zu beginnen. Dies wird als statistische Inferenz bezeichnet.

Der berechnete statistische Bereich ist ebenso wie die statistische Häufigkeit nichts anderes als die Schätzung der Daten einer zuvor ausgewählten, untersuchten und schließlich Volkszählung. Diese Population hat eine Reihe wichtiger Elemente, die weder in dieser Wissenschaft noch in einem ihrer isolierten Zweige ignoriert werden können. Diese Elemente werden im nächsten Abschnitt ausführlich erläutert.

Elemente der statistischen Population

In der Statistik sind die Parameter oder Daten, die zu untersuchende Population und die Proben enthalten, die zu Beginn der Untersuchungen, Vergleiche und Anwendung der Ergebnisse entnommen werden. Wenn es um die Bevölkerung geht, gibt es eine Reihe von Elementen, die nicht ignoriert werden können. Warum? denn ohne sie gäbe es keine bestimmte Gemeinschaft oder Gruppe von Personen oder Objekten für Forschung oder Volkszählung. In der Statistik ist ein Element nicht nur eine Person, es ist etwas, dessen Existenz real ist, sei es eine Eigenschaft, ein Objekt, Geld, Schmuck, sogar Zeit oder Temperatur.

In Anbetracht dessen kann der folgende wichtige Punkt übergeben werden: Seine Eigenschaften. Ja, jedes Element hat eine andere Eigenschaft, und dies liegt daran, dass es als vielfältiges Element, das nicht nur der Menschheit, sondern auch Objekten und beweglichen und unbeweglichen Gütern entspricht, erforderlich ist, eine Reihe von Merkmalen zu sammeln, die seine Richtigkeit ermöglichen Gruppierung. Beispielsweise sind im Fall von Personen die zu erfassenden Merkmale Alter, Gewicht, Geschlecht, Größe, Körperton, Haarfarbe, Augenfarbe, Bildungsniveau, Beruf, Kultur und sogar Religion.

Jeder dieser Aspekte hilft bei der Kategorisierung jedes Elements und ermöglicht es uns, zum nächsten Punkt überzugehen: Eigenschaften und Anzahl der Elemente.

Zum Beispiel eine endliche Population, die dadurch identifiziert wird, dass sie eine Reihe bestimmter Elemente enthält (Schüler eines Mathematikunterrichts oder Personen, die in einer medizinischen Einrichtung interniert sind). Nun gibt es die unendliche Population, die durch eine Anzahl von Elementen gekennzeichnet ist Unsichere Elemente, ein klares Beispiel dafür sind die Produkte, die auf dem Online- oder physischen Markt erhältlich sein können. Es gibt so viele dieser grundlegenden oder gängigen Produkte, dass sie buchstäblich als unendlich bezeichnet werden.

Es ist wichtig hervorzuheben, dass in statistischen Studien nur aufgrund des vorherigen Punktes (endlich oder unendlich) selten mit den Gesamtelementen einer Population gearbeitet wird. Daher nimmt die Stichprobe hier einen hohen Stellenwert ein, der als Teilmenge von betrachtet wird die statistische Bevölkerung. Die Stichprobe wird aus Elementen entnommen, die äußerst ähnliche Eigenschaften aufweisen, und anschließend mit anderen Elementen verglichen, die absolut nichts gemeinsam haben. Die Modalität dieser Elemente, Subjekte oder Objekte wird während des gesamten Forschungsprozesses bewertet.