Schätzung (oder Schätzung) ist der Prozess des Findens einer Annäherung an ein Maß. Was für einen bestimmten Zweck zu bewerten ist, kann verwendet werden, selbst wenn die Eingabedaten unvollständig, unsicher oder instabil sind. Im Bereich der Schätzungsstatistik bedeutet dies, "den Wert einer aus einer Stichprobe abgeleiteten Statistik zu verwenden, um den Wert eines Parameters zu schätzen, der der Grundgesamtheit entspricht"; Die Stichprobe stellt fest, dass die Informationen formal oder informell durch verschiedene Faktoren projiziert werden können. Dabei handelt es sich um Prozesse, mit denen ein Bereich sehr wahrscheinlich bestimmt und die Informationen ermittelt werden könnenfehlt. Wenn sich herausstellt, dass eine Schätzung falsch ist, wird sie als „Überschätzung“ bezeichnet, wenn die Schätzung das tatsächliche Ergebnis überschreitet, und als Unterschätzung, wenn die Schätzung das tatsächliche Ergebnis unterschreitet.
Die Schätzung erfolgt durch Abtasthäufigkeit (die mit einer etwas kleinen Anzahl von Beispielen zählt) und Projizieren dieser Zahl auf eine größere Population.
Schätzungen können auf ähnliche Weise erstellt werden, indem Umfragen oder Umfrageergebnisse auf die Gesamtbevölkerung projiziert werden. Bei der Schätzung ist das Ziel meistens nützlich, um eine Reihe möglicher Ergebnisse zu erzielen, und diese Qualität reicht aus, um nützlich, aber nicht notwendig zu sein, sodass es wahrscheinlich falsch ist.
Wenn Sie beispielsweise versuchen, die Anzahl der in einem Glas enthaltenen Süßigkeiten zu erraten, wenn fünfzig Prozent sichtbar sind und das Gesamtvolumen des Umschlaggefäßes zwanzigmal so groß zu sein scheint wie der Volumenbehälter, der die sichtbaren Süßigkeiten enthält, dann a Ein einfaches Projekt misst, dass sich tausend Bonbons im Glas befanden. Eine solche Projektion, die den Einzelwert erfassen soll, von dem angenommen wird, dass er dem wahren Wert am nächsten kommt, wird als Punktschätzung bezeichnet.
Es ist jedoch wahrscheinlich, dass der Schätzpunkt falsch ist, da die Stichprobengröße (in diesem Fall ist die Anzahl der Bonbons sichtbar) zu klein ist, um sicherzugehen, dass sie keine Anomalien enthält, die von diesen abweichen die Bevölkerung als Ganzes; Dieses Konzept entspricht einer Intervallschätzung, die einen viel größeren Bereich von Möglichkeiten erfasst, jedoch zu breit ist, um nützlich zu sein.
