Ein Parameter wird in allen Bereichen als wesentlich angesehen. Er ist ein gut markierter Indikator, um eine bestimmte Situation bewerten oder bewerten zu können. Zum Beispiel kann basierend auf einem Parameter ein bestimmter Umstand verstanden oder relativiert werden, um ihn zu verstehen oder zu klassifizieren. Auf dem Gebiet oder in der Branche der Computerprogrammierung wird dieser Begriff (Parameter) verwendet. weit verbreitet und verwendet, um auf eine intrinsische Eigenschaft eines Verfahrens zu verweisen.
Die Definition eines Parameters kann etwas kompliziert sein, da es sich um eine Information handelt, die als indikativ und wesentlich angesehen wird, da damit Bewertungen, Bewertungen und sogar Schlussfolgerungen einer bestimmten Situation durchgeführt werden. Aus dieser Referenz können die Dinge, die untersucht werden, aus einer bestimmten Perspektive verstanden werden. Ein Beispiel für die Definition eines Parameters ist das folgende: "Die Untersuchung wird durchgeführt, es gibt jedoch keinen spezifischen Parameter zur Klärung der Fakten." Damit ist klar, dass ohne diesen Faktor kein Konflikt gelöst werden kann.
Was ist ein statistischer Parameter?
Inhaltsverzeichnis
Im vorherigen Abschnitt haben wir ein wenig darüber gesprochen, was ein Parameter ist und wie dieses Wort in regelmäßige Konversationen aufgenommen werden kann. Jetzt ist es an der Zeit, alles zu erwähnen, was mit dem statistischen Parameter zusammenhängt, und was der Unterschied in der Bedeutung des erwähnten Parameters ist vorher. In Bezug auf Statistiken bezieht sich diese Referenz auf eine Zahl, die es schafft, eine beträchtliche Menge von Daten zusammenzufassen, die aus den berechneten statistischen Variablen erhalten wurden. Zur Berechnung dieser Zahl wird eine arithmetische Formel benötigt, die durch Berechnung der Daten der untersuchten Population erhalten wird.
Das zwingende Ziel der Statistik ist die Entwicklung eines realistischen Modells. Aus diesem Grund werden statistische Daten zu einer Konsequenz, die nicht vermieden werden kann. Parameter in der Mathematik und in einem ihrer Zweige sind wichtig, um die Ordnung der aus jeder Berechnung erhaltenen Daten aufrechtzuerhalten, insbesondere wenn diese Referenzen das Ergebnis von Studien in einer bestimmten Gemeinschaft sind. Unter Berücksichtigung dieser Tatsache ermöglicht dieser Faktor nicht nur eine allgemeine Vorstellung von der Weltbevölkerung, sondern ermöglicht auch eine vergleichende Analyse, um unterschiedliche Schätzungen des Realitätsmodells vorzunehmen, das erstellt werden soll.
Wie jede Wissenschaft, jedes Studium oder jede Berechnung benötigen diese Daten eine Reihe von Regeln, um korrekt zu funktionieren und nicht mit anderen mathematischen Analysen verwechselt zu werden. Ohne diese Regeln wäre die gesamte erhaltene Berechnung völlig falsch und würde nicht vor einem statistischen Parameter stehen.
Regeln eines statistischen Parameters
Jede numerische Referenz muss bestimmte Regeln haben, um anwendbar zu sein. Eine davon ist, dass für ihre Berechnung keine Mehrdeutigkeiten erforderlich sind, sondern nur eine gute arithmetische Formel erforderlich ist, um dies zu erreichen. Keine wichtige Beobachtung der Studie sollte ignoriert werden, dh die Daten haben einen sehr allgemeinen Charakter und alles ist wichtig. Es kann interpretiert werden, seine Berechnung kann leicht mit Algebra manipuliert werden und schließlich können die Daten empfindlich gegenüber Schwankungen in den Stichproben werden. Dies bedeutet, dass die statistischen Stichproben variieren können und dass diese einen Einfluss auf die Parameter haben.
Arten statistischer Parameter
So wie diese Daten existieren, gibt es auch die Art und die richtigen Möglichkeiten, sie zu identifizieren und anzuwenden, die erste die ist Positionsparameter, die verantwortlich ist für die Identifizierung der Gesamtwert in dem die Daten berechnet werden gruppiert ist, das heißt, Finden Sie den Wert, der sie bestellt und darstellt. Diese Art der Bezugnahme ist in zwei Aspekte unterteilt: Maße der zentralen Tendenz und Maße der nicht zentralen Tendenz, Punkte werden später erläutert. Im Gegensatz zu dem, was im vorherigen Abschnitt erläutert wurde, müssen diese Daten nicht unbedingt mit den Ergebnissen der Variablen übereinstimmen.
Es kann auch nicht mit einem generischen Zeichen verwendet werden, um Prognosen zu erstellen. Die Verwendung der verschiedenen Parameter ist abhängig vom Thema. Die zweite Steigung ist die der Dispersion. Dies berücksichtigt, inwieweit alle erhaltenen Daten um den zentralen Wert der Berechnung gruppiert sind. Dieser Aspekt wird in zwei weitere Aspekte eingeteilt: absolute Dispersion und relative Dispersion. Im ersten Aspekt benötigt das Unternehmen Dispositionsdaten und enthält keine Vergleiche zwischen den erhaltenen Proben. Im zweiten sprechen wir über dimensionslose Maßnahmen und darin, ob Vergleiche möglich sind.
Der Kurtosis-Koeffizient, auch als Zeigen bezeichnet, versucht, die Maße zu finden, wie die relativen Wiederholungen der Daten zwischen den Extremen und dem Zentrum verteilt sind. Die Gaußsche Glocke ist Teil des Vergleichspunkts zwischen allen gefundenen Referenzen. Die Kurtosis hat 3 sehr wichtige Kategorien, nämlich die mesokúrtische Verteilung, auch bekannt als normales Zielen, leptokurtische Verteilung, dargestellt durch positives Zielen und schließlich die platicurtische Verteilung, die sich auf negatives Zielen bezieht. Zusammen machen sie Sinn für Kurtosis als Merkmal des Formparameters.
Der Asymmetriekoeffizient basiert darauf, dass die Daten ermittelt werden können und ob sie symmetrisch nach ihrem zentralen Wert geordnet sind, was im Allgemeinen ein asymmetrisches Maß ist. Um den Grad der Asymmetrie dieser Daten zu kennen, ist die Berechnung des Asymmetriekoeffizienten unerlässlich. Die angegebenen Daten sind gemäß dem Mittelwert symmetrisch, jedoch muss die Summe aller Abweichungswürfel gemäß demselben Mittelwert Null sein. Wenn eine positive Schiefe angestrebt wird, muss der Mittelwert rechts vom Median liegen.
Dann wird grafisch ein Histogramm mit einer L-Form und dessen direktem Abschluss rechts erhalten. Um eine negative Schiefe zu erhalten, muss der Mittelwert unbestreitbar niedriger als der Median sein, und das Histogramm wird mit dem Ende nach links eindeutig J-förmig sein.
Beispiele für statistische Parameter
Wenn einige Proben aus einer perfekt verteilten Community stammen, ist der Mittelwert dieses Tests eine direkte Statistik. Der Wert, den diese Stichprobe darstellt, ist eine Schätzung des Mittelwerts dieser Population. Dies wird als Populationsparameter bezeichnet. Wenn andere Stichproben entnommen werden, ändert sich dieser Wert zufällig und seine Wahrscheinlichkeitsverteilung basiert auf dem betreffenden Test. Diese Verteilung stellt alle erhaltenen Daten dar. Wenn die Hauptgemeinschaft normal ist, muss auch die Verteilung dieser Stichprobe normal sein. Jeder Schritt wird durch den nächsten ergänzt.
Elemente eines statistischen Parameters
So wie diese Daten Regeln und Typen haben, haben sie auch eine Reihe wesentlicher Elemente, um bestimmte Werte einer bestimmten Population zu erhalten. Diese Elemente sind im Durchschnitt verteilt, der Modus und der Median. Alle drei sind Teil der Maße der zentralen Tendenz. Es gibt jedoch auch nicht zentrale Tendenzmaßnahmen, die sich aus Quartilen, Dezilen und Perzentilen zusammensetzen. Um all diesen Inhalt abzudecken, wird jedes der Elemente aufgeschlüsselt, so dass alles, was damit zusammenhängt, vollständig verstanden werden kann.
Durchschnittlich
Es ist das arithmetische Mittel und bekanntermaßen weit verbreitet, es hat eine Reihe von Eigenschaften oder Elementen, diese beziehen sich auf die Einfachheit seiner Berechnung aufgrund des Eingreifens aller Daten, es wird als Massenschwerpunkt oder Basis von interpretiert Gleichgewicht des gegebenen Datensatzes, der berechnet wird. Es schafft es auch, quadratische Abweichungen von den Referenzen zu minimieren und ist anfällig für Skalen- und Ursprungsänderungen. Es ist auch anfällig, wenn die Werte der Variablen extrem extrem sind.
Mode
Es ist eine ziemlich wiederholte Referenz und der Wert seiner Variablen hat eine absolute Häufigkeit, weshalb sie den modischen Namen trägt, weil sie an sich am beliebtesten ist. Die Berechnung des Modus ist sehr einfach, da Sie nur eine Zählung durchführen müssen, um die entsprechenden Daten zu finden. Die Eigenschaften der Mode sind einfache Interpretation und Berechnung, sie hängt von den Häufigkeiten ab und dank dieser kann sie qualitative Variablen berechnen, obwohl es größere Daten gibt, ist ihr Wert unabhängig, was Mode zu einem Element macht, das für Stichprobenvariationen anfällig ist.
Median
Sie sehen sich dem Median gegenüber, wenn mindestens die Hälfte der erhaltenen Daten einen variablen Wert hat, der weit unter sich liegt, nur wenn die Werte in der Reihenfolge vom niedrigsten zum höchsten Wert gehalten werden. Eines der Beispiele für statistische Parameter ist die Berechnung des Medians einer Familie, die Methode ist einfach, nur der zentrale Wert muss lokalisiert werden. Die Qualitäten oder Eigenschaften des Medians beziehen sich auf die fast nicht vorhandene Beeinflussung durch Dispersion und die Nichtanfälligkeit des Mittelwerts, der Schwingungen aufgrund der Werte seiner Variablen zeigt.
Nicht zentrale Positionsmessungen
Dies sind nichts weiter als Werte, die in bestimmten Datenmengen weit untereinander liegen. Dies ist ein allgemeinerer Punkt des Konzepts des Medians, der zuvor angegeben wurde, da nur 50% der Verteilung der Daten übrig bleiben, während die Quantile dies prozentual tun. Zur Unterscheidung der Quartile, Dezile und Perzentile werden die Teile berücksichtigt, in die sie unterteilt sind. Die Quartile sind in 4 Teile unterteilt, die Dezile um 10 und die Perzentile um einhundert.
Anwendung von Parametern
Die Parameter können in verschiedenen Bereichen angewendet werden, entweder in numerischen Angelegenheiten oder durch die einfache Verwendung des Wortes in regelmäßigen Gesprächen. In diesem Abschnitt werden einige Bereiche erwähnt, in denen Parameter verwendet werden, wie ihre Anwendungen aussehen und wie Sie feststellen können, ob es sich um ein Parametersynonym handelt oder nicht. Es muss daran erinnert werden, dass diese Daten je nach Branche oder Wissenschaft auf unterschiedliche Weise aufgerufen werden können.
Computerparameter
Wenn es um die Berechnung geht, werden diese Daten als Argumente bezeichnet und sind Variablen, die zum Empfangen der Eingabewerte einer bestimmten Routine, Methode oder Unterroutine verwendet werden. Die aufrufenden Routinen sind die Methode zum Senden dieser Werte. Die Unterroutine hingegen verwendet alle Werte, die ihren Daten zugewiesen wurden, um ihr Verhalten zur Laufzeit zu ändern.
Netzwerkparameter
Dies ist der sogenannte permanente Abstand zwischen Elementarzellen entsprechend ihrer Kristallstruktur. Netzwerke haben 3 Parameter, die in a, b und c dargestellt sind, aber es gibt ein spezielles Element in kubischen Netzwerken, und das heißt, dass für sie alle Daten sicherlich gleich sind. Daher ist die korrekte Art, auf sie zu verweisen, die durch zu. In Bezug auf hexagonale Kristallgitter werden die Daten a und b als identisch angesehen, in diesem Sinne werden nur a und c berücksichtigt.
Bevölkerungsparameter
Es ist nichts weiter als der wahre Wert des Mittelwerts einer bestimmten Bevölkerung. Wenn die dominanten Merkmale dieser Population unbekannt sind, können die Werte aus den Proben berechnet werden.
In all diesen Bereichen wird eine Art Parametersynonym gefunden, um sie zu lokalisieren oder zu identifizieren, z. B. Daten, Referenzen, Indikatoren, Maßnahmen oder Faktoren.
