Data Mining oder Data Mining ist der Prozess der Klassifizierung anhand großer Datenmengen, um Muster zu identifizieren und Beziehungen herzustellen, um Probleme durch Datenanalyse zu lösen. Mithilfe von Data Mining-Tools können Unternehmen zukünftige Trends vorhersagen.
Beim Data Mining werden Zuordnungsregeln erstellt, indem Daten auf häufige Muster analysiert werden. Dabei werden Unterstützungs- und Konfidenzkriterien verwendet, um die wichtigsten Beziehungen innerhalb der Daten zu lokalisieren. Unterstützung ist die Häufigkeit, mit der Elemente in der Datenbank angezeigt werden, während Vertrauen die Häufigkeit ist, mit der die Aussagen genau sind.
Weitere Data Mining-Parameter sind Sequenz- oder Routenanalyse, Klassifizierung, Clustering und Prognose. Die Parameter Sequenz- oder Pfadanalyse suchen nach Mustern, bei denen ein Ereignis zu einem anderen nachfolgenden Ereignis führt. Eine Sequenz ist eine geordnete Liste von Objektgruppen und eine in vielen Datenbanken häufig vorkommende Art der Datenstruktur. Ein Klassifizierungsparameter sucht nach neuen Mustern und kann zu einer Änderung der Datenorganisation führen. Die Klassifizierungsalgorithmen sagen Variablen basierend auf anderen Faktoren in der Datenbank voraus.
Gruppierungsparameter finden und dokumentieren visuell Gruppen bisher unbekannter Fakten. Durch Gruppieren werden eine Reihe von Objekten gruppiert und basierend darauf, wie ähnlich sie einander sind, aggregiert.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, dass ein Benutzer die bereitstellen können Cluster zwischen den einzelnen Differenzierungs Cluster - Modell. Durch die Förderung der Parameter im Rahmen des Data Mining können Muster in den Daten aufgedeckt werden, die zu vernünftigen Vorhersagen über die Zukunft führen können, die auch als Predictive Analytics bezeichnet werden.
Data Mining-Techniken werden in vielen Bereichen der Forschung eingesetzt, darunter Mathematik, Kybernetik, Genetik und Marketing. Während Data Mining-Techniken ein Mittel sind, um die Effizienz zu steigern und das Kundenverhalten vorherzusagen, kann sich ein Unternehmen bei korrekter Verwendung durch Predictive Analytics von der Konkurrenz abheben.
Web Mining, eine Art von Data Mining, das im Kundenbeziehungsmanagement verwendet wird, integriert die Informationen, die mit herkömmlichen Data Mining-Methoden und -Techniken über das Web gesammelt werden. Web Mining zielt darauf ab, das Kundenverhalten zu verstehen und die Effektivität einer bestimmten Website zu bewerten.
